AIFindTool · ローカル AI ファイル検索
言葉で探せば、
すぐ見つかる。
AIFindTool は、あなたが選んだフォルダ(画像、PDF、ドキュメント、録音、動画、コード)を読み取ります。覚えているフレーズで検索すると、そのページ、その瞬間が開きます。モデルはパソコン上で動作し、ファイルはアップロードされません。
どちらを選べばよいかわからない場合は? Mac:Apple メニュー > このMacについて。「チップ: Apple M1〜M4」なら Apple シリコン、「プロセッサ: Intel」なら Intel を選びます。 Windows:設定 > システム > バージョン情報 の「システムの種類」を確認します(x64 または ARM64)。
ファイル名ではなく、中身で探す
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IMG
画像とスクリーンショット
「あの支払いエラー」「ビーチの犬」。名前だけでなく、画像の内容で一致させます。
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DOC
PDF とドキュメント
「賃貸契約のペットに関する条項」。長いファイルは先頭から読み、残りはバックグラウンドで処理して、そのページを開きます。
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AUD
音声と動画
「睡眠について話している部分」「動画にシマウマが映る場面」。結果はその 1 分に着地します。
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</>
コード
オプション。code: に続けて関数の働きを説明すると、エディタでその行が開きます。オンにするまでは無効です。
対応ファイル形式
PDF、Word、PowerPoint、Excel、電子書籍、メール、アーカイブ、画像、音声、動画、コードなど 90 種類以上に対応。すべて手元のパソコンで処理され、ファイルがアップロードされることはありません。
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PDF
PDF
全文検索に対応。スキャンしたページは画像の内容で検索でき、文字レイヤーが文字化けしているページは OCR で読み取ります。
.pdf -
DOC
ドキュメント
Word(旧形式の .doc も全プラットフォームで対応)、Pages、OpenDocument、RTF、テキスト、Markdown、HTML。
.docx.odt.rtf.txt.md.html.htm.doc.pages -
PPT
スライドと表計算
PowerPoint、Excel、Keynote、Numbers、OpenDocument。スライドは 1 枚ずつ(ノート含む)、シートは 1 枚ずつインデックス化します。
.pptx.ppt.odp.key.xlsx.xls.ods.numbers -
EPUB
電子書籍
EPUB は章ごとにインデックス化。MOBI / AZW / AZW3 は DRM のないものに対応します。
.epub.mobi.azw.azw3 -
EML
メール
Outlook の .msg と標準の .eml:件名、差出人、宛先、日付、本文。添付ファイルはまだ読み取れません。
.eml.msg -
ZIP
アーカイブ
zip、tar、gz、tgz の中のファイルも検索できます。rar と 7z には対応していません。
.zip.tar.gz.tgz -
IMG
画像(約 25 種類)
写っている内容で検索できます。例:「海辺の写真」。スクリーンショットは別途認識し、カメラの RAW は埋め込みプレビューを読み取ります。
.jpg.jpeg.png.gif.webp.heic.heif.bmp.tif.tiff.avif.psd.tga.cr2.nef.arw.dng.raf.orf.rw2… -
AUD
音声(約 16 種類)
録音、会議、ポッドキャスト。結果はその箇所へ直接ジャンプします。
.mp3.m4a.m4b.aac.wav.flac.ogg.opus.aiff.wma.amr… -
VID
動画(約 15 種類)
映像と音声から検索し、結果はその瞬間へジャンプします。
.mp4.m4v.mov.mkv.webm.avi.wmv.flv.3gp.mpg.mpeg.ogv… -
</>
コードとデータ
表計算ファイル、設定、ログ、主要な言語のソースコード。設定で有効にします。
.csv.tsv.json.yaml.xml.log.ini.py.js.ts.java.go.rs.c.cpp…
すべてのファイルは手元のパソコン上で解析・インデックス化され、アップロードされません。パスワード付きの Office ファイルと DRM 付きの電子書籍は読み取れません。
ファイルはこのパソコンの中に
インデックスはローカルに保存されます。ネットワークを使うのは、EmbeddingGemma 2 を最初に 1 回ダウンロードするとき、AIFindTool 自体のアップデートを確認するとき、そしてオプトインした場合の匿名の利用回数の送信のみです。送信されるのは、起動回数、検索回数、種類ごとのインデックス済みファイル数、ランダムなインストール ID とバージョンだけ。ファイルの内容、名前、パス、検索テキストは一切送られません。
EmbeddingGemma 2 は Google DeepMind が公開したモデルです。商用利用の前に利用条件をご確認ください。アプリの MIT ライセンスはモデルには適用されません。
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