最近听到谷歌提的比较多的是One network Moti-modelity，多模态是在一个神经网络里实现的。现在MoE 在训练万亿大参数的模型上是非常有效的方法，但下一步如果做多模态融合，方法上会跟以前有什么不一样吗？ 闫俊杰：这个是两个维度，第一个是中间这步都是一堆巨大的 transformer，为了提升效率，不管训练效率还是推理效率，大家主流的选择都是一套 MoE，比如 GPT-4。据传 Gemini-1.5 也是长这个样子。如果你做一个大概几千亿参数的模型，基本上这就是必然的选择。 第二个，你有不同的模态，怎么样能够合到这个大的以 MoE 为基础的主干模型上，这就是多模态。现在已知的东西是，怎么把视觉的理解跟主干模型合在一起，比如说像 GPT-4v，你先有一个巨大的 MoE，再把视觉的东西对齐，就可以有比较好的视觉的理解。 未知的东西有这么两个： 第一，GPT-4o 里面展示的，把声音也对齐到里面去，这是 GPT-4o 干的其中一件事。 第二，生成的这部分，比如说图片的生成、视频的生成能不能合进来。至少现在，视频是没有实现的，比如说 Sora 是独立的模型。为什么会这样？原因是视频的 tokenizer（标记）是有损的压缩，基本上要通过 diffusion（扩散）才能恢复到一个比较正常的状态，现在还没法整。当然会有很多人做，可能明年才会整合一起。但是视频的生成目前还不知道怎么整合的。 图片的生成我不知道，比如说在上一代 DALL-E 3 的时候，其实也没有整合在一起的，也是独立的模型。但是这次看 GPT-4o 的话，我感觉它们似乎整合在一起了，但是我不是特别确定。我觉得基本上底层的技术就是这样了。 张鹏：那么紧接着多模态统一融合的能力，会不会成为下一个阶段大模型领域、尤其是中国的创业公司们要去提升的目标？这是不是所有人都必须要跟上、必须要解决的问题？ 闫俊杰：我更觉得是必须要做的事。其实这分两个产品，目前AI产品有两种，一种是满足娱乐需求的，一种是满足效率的。娱乐的不说了，是运营的属性、产品的属性，更加偏综合产品能力的事。 偏效率的一定是需要做（多模态）的，因为从历史上来看，所有效率的产品基本上最终大家只会用最好的。比如说有两个产品，一个可以做很多东西，一个只能搜文字，那大家一定会用那个啥都能做的那个产品。当然这个前提是说，这个（多模态）赛道是存在的。关于这个赛道是不是存在，其实也是需要很多努力的。 张鹏：可不可以理解为 Sora 是「选答题」、可以不选，但是多模态的统一融合是「必答题」、如果答不好就会出局？ 闫俊杰：我觉得你这个概述还是挺好的，之前没想到这样，确实更像是一个必答题。 Sora 这个东西其实有不同的用法，比如说有 PGC 的用法、作为工具属性的用法，也有 UGC 的用法、会涉及很多产品、内容的东西，不是 AI 都要做的东西。 但是在工具类、效率类、助手类的产品上，只要有公司做出来（多模态），其他公司必须跟上。因为基本上就这么点技术。 谈生态：「智能语音助理」争夺战，巨头和创业公司是复杂的竞合关系 张鹏：这次我们看到语音助理这个事，苹果想用到 Siri 里、谷歌想非常深层地用到安卓体系里，似乎它会是个很重要的入口级的东西，这个事最终会是巨头的 Game 吗？创业者还能干吗？ 闫俊杰：首先，这个产品的所有用户体验几乎都来自于模型的能力。它不太取决于产品是巨头的产品、还是创业公司的产品，只是取决于背后是什么样的技术水平。它考验的是你能不能做出一个体验最好的模型。这里面涉及到你的技术模型怎么做、怎么做很好的对齐、怎么优化你的延时，怎么提高工程的效率、怎么降低计算成本等等。 其次，在商业层面，这个产品背后肯定要消耗成本。因为现在的AI产品跟早期移动互联网产品的本质区别是，以前我们不需要考虑每天维护用户的成本，现在我们都要考虑。所以这一代产品怎么变现是比较直接的。而手机上产品的商业价值有多大，几乎取决于它有多长的用户时间，因为用户时长总是有标准化的变现手段。 这样的产品，假设它能做到大部分的需求都在里面解决，比如说当我想要搜索的时候，我不需打开百度了。或者我需要看一个视频的时候，不需要在抖音里看了。只要它占有用户足够长的时间，那它的商业化效率就是足够高的，它的商业化跟时长是成正比的。 这个事最终会变成，产品的竞争力取决于技术能力，商业竞争力取决于你占有多少用户市场。 张鹏：我再具象一点，苹果属于完整的从硬件到软件的掌控者、安卓在操作系统上有天然的优势、OpenAI是新型的基于大模型能力的创业公司，如果未来这三家公司都在抢占语音助手这个最关键的入口，谁更有可能是赢家？创业公司能赢得这个位置吗？ 闫俊杰：我觉得这里面有各种各样的博弈、竞合关系，在搜索里已经发生了。我们能看到苹果里集成了谷歌的搜索，谷歌每年给苹果很多钱，为什么谷歌愿意付钱？显然因为谷歌在苹果里做搜索的商业价值，要大于谷歌自己付的钱了。 但是我觉得不管怎么样，如果看第一性原理的话，那在这里面如果谁能把东西做出来、并且把体验做得显著地好，那至少在里面你应该会有一席之地。 这件事我觉得更利好于拥有设备的公司，为什么？比如说我买一个小米的手机，只要给小米付一次钱，之后这个小米手机创造多大的价值，其实都跟小米没有关系了。唯一有关系的是，小米商店里面的分发里面会有分成，其他的基本上没有关系了。 张鹏：也有一些负一屏的内容广告，都是比较薄了。 闫俊杰：负一屏的内容水平显然是没有抖音或者小红书高。其实手机提供了很多用户时间，比如说我在小米上装了一个抖音，一个用户在抖音上花了很多时间，但所有的钱跟小米一点关系没有，都被抖音转走了。 我觉得一个比较强的 AI 助手的好处是说，它确实能够让手机的操作系统这层占领很多用户的时间，因为可以满足很多多样化的需求。这个事相当于是说它其实是把很多价值从 APP 里拉到手机上。 张鹏：最近我们也看到传闻，苹果跟OpenAI有可能在智能助手这个层面产生合作。所以按照你的推理，一家在大模型里做的非常优秀的公司，和一个对生态硬件、软件有掌控力的手机巨头，最终大家合在一起、在未来的生态里产生新的价值分配，这是符合逻辑的？ 闫俊杰：对，实际上就是用户时间的分配，而这又考验背后的技术和产品能力。 张鹏：反过来说，如果 OpenAI 没有跟苹果合作，而是成为最强的 Super APP，作为独立的力量去挑战现有的生态、甚至对原有价值链进行重构，你认为存在这种可能性吗？ 闫俊杰：这主要看它的规模。现在 1000 万 DAU 的 APP 显然不够格。到 Mata 这种 10 亿 DAU 量级的，估计会有本质的变化。但即使是OpenAI，距离这个也有 100 倍的距离。...

初体验：AI超级应用，真全能“孤品” 去年8月天工AI发布了中国第一款AI搜索产品，引发四面八方的AI产品扎堆搜索领域。随着谷歌发布Genimi demo，可能就连昆仑万维都没想到AI搜索会成为全球AI大战的“炸子鸡”应用。 自天工第一款AI搜索产品上线已过去10个月，现如今的天工AI俨然已升级为AI搜索为主的多模态全能AI孤品。 大多数AIGC应用目前还只通过PC WEB页提供服务，天工AI则支持PC、App、小程序等多渠道，让用户在不同场景可随时随地免费试用： PC端：tiangong.cn； APP：在应用商店搜索App“天工”，支持手机号码一键登录使用； 小程序：在微信等平台，【天工AI智能助手】小程序使用也十分简单方便。 从网站、App主界面来看，天工AI平台集成了AI搜索、AI文档分析、AI画画、做PPT、音乐生成、视频转绘、AI写作、AI语音对话等主流AIGC应用，本质就是一个AI应用的超级平台。 天工AI支持文字、图片、声音、视频、文档处理等，是第一个真正意义上的多模态AIGC产品。可能很多用户对多模态是什么不大了解，其实多模态就是更自然更好用的人机交互，因为人可以任意多种形式（文字、图片、声音、视频）与机器交互，就像跟人和人交互一样自然。 那么，天工AI能力到底如何？作为一家新媒体机构的创始人，我每天的工作都有大量场景需要使用AIGC，我发现常见的AI需求在平台都有对应的服务可以满足，而且完全免费。 刚好我最近接到了一个体验2024年新款iPad Pro的任务，这个任务串联了天工AI的不少核心功能，给大家分享下我的实操案例。 首先，我试着让天工AI给我一些小红书的文案建议： 答案让人惊喜，天工AI不只是准确地把握了iPad Pro的特性，而且可结合小红书笔记文风加入表情，且每一个表情都不是随意添加的。在文末，天工AI还加入了对小红书推荐效果影响很大话题标签，这份文案给人感觉很“走心”，90%可用。 不过，相较于纯文字而言，小红书用户习惯看图文结合的内容，于是我试着让天工AI给我生成一张iPad Pro的画报用于笔记。 结果也不错，画面简洁大方，颜色明亮鲜艳，还真有一点我要求的“金属质感”。 刚好雷科技今天的推文是关于微软AI PC的，于是我试着让天工AI帮忙制作一张封面图： 这个图剪裁一下就可以用了——美中不足的是logo成了苹果的，但瑕不掩瑜。 如果想要风格不一样的动漫图呢？我试着让天工AI智能体下面的二次元漫画给我制图，主题是乔布斯与iPhone同步出现，结果也同样能直接用。 前些年我们新媒体从业者最担心被图片版权机构敲诈勒索，现在有了天工AI，微信推文的封面图可以自己做了，感觉每年都可以省下一大笔钱了。 除了前面的图片生成功能，天工AI最近还上新了一个宝藏功能【AI视频转绘】，只需上传或者拍摄一段小视频，天工AI就能生成很多不同风格的视频，比如动漫、迪士尼等二次元风格，这个功能可太适合内容创作者了。 在白云机场，我拍摄了一则机场忙碌景象的小视频，想用来制作旅行Vlog。将视频上传到天工AI后，我只需指定“日漫”风格，它就能生成一则格调别致的小视频，还挺带感的（可在罗超Pro回复“天工”观看）。 天工AI让人惊喜的功能，不只是图片生成和AI视频转绘，它的AI音乐生成功能同样堪称惊艳。 让每个人都能创作歌曲的Suno一度很火，但Suno AI已开始收费，天工AI则支持免费创建音乐，且体验更接地气，支持选择不同曲风与情绪，一次可生成三个版本，均可免费下载。 我只花了几分钟时间就创作了两首歌曲，大家可以试听： 《明月几时有（电音版）》（可在罗超Pro回复“天工”观看）。 《互联网大佬凡尔赛之歌》（可在罗超Pro回复“天工”观看）。 特别值得一提的是，天工AI音乐不只是创作工作，也是AI音乐分享与发现社区，AI创建的歌曲可一键投稿到平台，参与相应的激励活动，说不定哪天你也可以作为AI kol在天工上变现了。 据了解，天工AI音乐生成大模型是完全自研的，当前AIGC音乐在国内外都没有公开可用的开源模型，suno也没公开任何技术架构。天工AI音乐生成在4月17日上线时，就对外公开了技术架构。 「天工SkyMusic」自研AI音乐大模型技术架构 「天工SkyMusic」是中国首个音乐SOTA模型，在人声&BGM音质、人声自然度、发音可懂度以及综合评分上超过AIGC音乐鼻祖Suno V3，这是中国自研大模型技术第一次在AIGC领域领跑全球。 在写作时，我经常需要阅读一些专业报告并快速提炼出信息，这是让人十分头疼的活儿，因为阅读一份报告需要很长时间，甚至比写稿本身的时间更多。使用天工AI的文档解析功能，我可以快速得到文档梗概重点，且可以生成脑图，这比传统目录更一目了然。 更强大的地方是，天工AI还能精准回答“手机相关内容在报告哪一页”这样的内容，我写稿要用到对应内容直接到对应页码精读即可，当然如果你不想自己精读，天工AI也支持一健AI速读。有一说一，天工AI的文档解析确实可以大幅节省编辑、记者、公关、研究员、分析师等人群的时间。 除了可以解析PDF等文档外，天工AI生成PPT的能力也不俗，比如我最近准备在公司内部展开一个新媒体内容风控的培训，它直接给我生成了一个框架，我还可以选择不同模版一健生成PPT，整个过程不到两分钟，基本覆盖我要培训的维度，我根据个人经验补充对应内容即可。 体验后我觉得天工AI算得上是真正意义上的全能AI助理。在搜索、写作、对话、文档分析、画画、音乐生成等基础能力外，它通过智能体整合AI PPT、翻译、百科、口语陪练、旅行规划、内容推荐、编程助理、AI识图、漫画、数据分析等应用，实实在在地帮用户解决工作、生活与学习中的诸多问题。 在全球范围内，AIGC产品百花齐放，ChatGPT、Midjourney、suno、Copilot、kimi、文心一言……有的擅长对话聊天，有的深耕办公场景，有的专注长文本。但对用户来说，不同类型的AIGC产品分散各处，需重复注册与付费，要解决一个问题则需在不同应用间切换，要用好AIGC往往需要系统的学习培训，这在无形中影响了大模型应用的普及。 天工AI让AIGC产品碎片化的问题迎刃而解。集成如此多AI功能、支持多模态的消费级AIGC平台，也只有天工AI一家，说其是“大模型孤品”不夸张。 天工AI让我想到了一个概念：“AI时代的微信”。 微信在移动时代扮演着“超级App”的角色，它像一个超级容器，基于小程序等应用形态，让用户可在平台内通信、社交、阅读、开会，还能玩游戏、支付理财、订机票、点外卖、购物。同样，天工AI也是一个真正的多模态AIGC应用平台，在这里用户可一站式获取所有主流AIGC服务，无需在不同App间跳转就能解决生活与工作中的诸多问题。 而且跟微信一样，天工AI将AIGC的使用做到了前所未有的简单：我体验的所有功能都是免费的，没有使用次数等额度限制，而且连注册登录都不需要。 移动互联网的普及微信功不可没，天工AI在AIGC走向亿万用户中也将发挥一样的作用，其将极大地降低AIGC应用的使用门槛，也将有望成为通用型AI时代的超级应用，成为“AI时代的微信”。 AI搜索鼻祖，如何重新定义搜索引擎？ 搜索引擎建立在数据、知识与算法基础之上，与AI有着密切的关系，在深度学习阶段，谷歌、百度等搜索巨头就曾是主力玩家。 大模型给搜索带来的变革更加彻底，AI搜索也成了谷歌、百度等巨头的关注点，而在巨头外，还有AI搜索鼻祖【天工AI】这种基于自研大模型和自研搜索引擎的实力派产品。 2023年8月，天工推出中国第一款AI搜索产品——天工AI搜索，如今AI搜索依然是天工AI的核心功能。天工AI的搜索界面，跟百度、谷歌等传统搜索引擎截然不同。作为AI搜索引擎，其支持简洁、增强和研究等不同搜索模式。“搜索框”变大了不少，这是因为用户使用天工AI不再需要学习Query等搜索技巧，可直接用自然语言输入任何需求。 传统搜索引擎要求用户只能输入数十个字，天工AI支持长文本输入，且可以给出更加清晰的答案，比如我让天工AI与百度分别做一个数学题，天工AI不只是得到了正确答案，还给出了解题思路和延展问题建议： 百度最多只支持38个汉字，且只给出了数学题答案： 我的工作需要关注所有科技行业的发布会日程，团队小伙伴每个月也会手工制作科技行业活动日历，我试着让天工AI帮我做这件事情，Bingo！它给出的答案竟然全部正确，信息整理能力完全不输实习编辑，且还贴心地给出了“参考链接”让用户二次确认。 我是重庆人，喜欢吃面食，我让天工AI帮我对比一下重庆小面与兰州拉面，它直接提炼出了对比表格，图文并茂，结果超预期。我特意去看了参考链接里面的内容，都没有对比表格，可见这表格是天工AI自行提炼的结果。 ChatGPT、文心一言等大模型助理也可以回答以上问题，天工AI还有什么看家本领呢？ 第一个让我种草的是“更强的时效性”。 此前ChatGPT等大模型应用因结果过时被诟病——很多大模型预训练数据是一年前半年前的，因此输出的结果无法与时俱进，不可用。天工AI则是国内唯一能够支持实时天气、股市、星座运势等信息查询的AI产品，能够同时生成特定卡片和对应文本分析，满足用户的高频需求。 比如我最近在关注贵州茅台，天工AI可给我最新的股价数据，且通过卡片展示K线图： 第二个超出我预期的是搜索增强。 在启动天工AI的“增强模式”后，我体验到了一种前所未有的“增强搜索”：它可以对我的复杂需求进行拆分再推理，通过引导提问摸清楚我的需求，再整合全网海量内容给出我最需要的结果。 比如我在计划去越南旅行时，在天工AI输入“越南旅游”这样的模糊需求时，它会推理我可能的需求，问我是想了解签证还是航班抑或是酒店？（图左）。当我明确要查询越南签证办理方式时，它给出了准确的总结（图右）。 更超出我预期的是，天工AI的增强搜索还支持“追问”，当我再问“哪一种签证更快，适合紧急出行”时，它同样给出了准确的答案，堪比专业导游： 在前几天的Google I/O上，谷歌展示了Gemini可以给用户规划旅行计划、给出健康食谱，这被一些媒体报道成是很“炸裂”的成果，其实天工AI早都实现了，且做得更好，比如针对我的越南旅行，天工AI除了可以回答签证等专业问题外，也能给出具体的行程规划，图文并茂，路线科学，基本可直接用： 很遗憾，国内科技（自）媒体对硅谷公司的科技成果习惯“炸裂式”报道，对国内科技公司的成果却往往视而不见，这种“偏见”真得改改了。 其实ChatGPT最初最被外界看好的也是“下一代搜索”，不过它想做全能AI助理，看上去什么都可以做，但却没有针对搜索、问答、文档解析、漫画、音乐等等场景进行优化。结果就是，在搜索上，ChatGPT存在训练数据与结果过时的问题，搜索结果存在较大不确定性，体验很不完整。反倒是天工AI，针对AI搜索进行针对性的设计优化，推出搜索增强模式，提高结果时效性，支持多模态交互，免费零门槛使用，快速构建了先发优势，在巨头入局AI搜索时构建起“人无我有、人有我强”的优势。 天工AI搜索让我体验了全新的搜索模式，也看到了搜索引擎的全新可能。 搜索的核心价值是加速信息的流通，精准地匹配人与信息/知识/服务。 传统搜索引擎基于PageRank算法对海量内容进行匹配再排序，核心比拼的是“排序”能力。 AI大模型本质是真实世界模拟器，其具备极强的认知能力，可更准确地理解用户需求、更自然地与用户交互、更好地理解内容，进而可对搜索结果进行整理、组合、过滤、筛选、排序乃至再创作等“增强”，基于此，用户不再需要在大量搜索结果中再筛选比对，而是可一步到位得到所求。AI搜索引擎比拼的将不再是“排序”，而是“需求理解、内容认知与结果生成”的综合较量。 假以时日，AI搜索将取代传统搜索引擎，成为人们获取信息与服务的新入口。 天工会成为AI搜索时代的谷歌吗？ 当古老的搜索引擎市场爆发AI战事时，下一个谷歌正呼之欲出。 取代QQ的不是飞信而是微信，颠覆淘宝的不是京东而是拼多多。虽然ChatGPT曾被视作将颠覆谷歌，但从产品形态与市场反馈来看，针对搜索进行特定设计与优化的AI全能助理，将更有希望赢得下一轮搜索大战。 当前市面上出现了不少AI搜索引擎，但要么是自研大模型+套壳搜索引擎——其中大多是微软Bing接口，随时可能被掐断，要么是套壳大模型+自研搜索引擎，甚至还有大模型与搜索引擎都是“套壳”的，只有百度、字节和昆仑万维的天工AI走的是大模型与搜索引擎“双自研”路线。 AI搜索比拼的是大模型的真实世界认知能力与搜索的产品化能力，赢得AI搜索大战的一定是“双自研”的玩家。而在屈指可数的“双自研”玩家中，天工AI已构建独特的优势： 首先，搜索基础好。天工AI出自昆仑万维，依托Opera等业务有着多年的内容与搜索服务沉淀； 其次，AI基础技术强。2023年4月，天工skywork首款国内自研大模型上线，与文心一言、通义千问、讯飞星火并列前四，是国内第一批双千亿级大模型；2023年9月，昆仑万维推出多模态大模型Skywork-MM，在多模态大语言模型测评MME中综合得分排名第一；AI产品化早。早在2019年昆仑万维就已在全球布局AIGC，在海外有多款成熟AI产品； 最后，布局AI搜索最早。2023年天工AI推出AI搜索，率先构建多模态的搜索能力并延展成全能AI助手，在产品完整度、体验与技术上均已形成先发优势。谷歌在I/O大会上展示的“炸裂级”AI搜索能力均是吃天工AI的“剩饭”，多模态搜索、图文并貌的结果以及搜索增强理念，天工AI早已具备，且还拥有结果实时性、中文理解能力等差异化优化。可以说，天工AI搜索已具备世界级竞争力，其将有望在新一轮的搜索大战中脱颖而出，换道超车。 从AI全能助理角度看，天工AI是AIGC时代的消费级超级应用平台，堪称AI时代的微信；从AI搜索的维度看，天工AI则有望成为AI时代的谷歌。不容回避的是，天工AI依然面临一些挑战： 第一是商业模式。当前天工AI可免费无限次使用，AI搜索结果纯净无广告，暂未商业化。此前Google母公司Alphabet董事长John Hennessy曾表示，基于大型语言模型的搜索的成本可能是标准关键词搜索的10倍，如今大模型成本指数级下滑，但AI搜索商业化仍是行业待解难题，其结果高度精准，很难再像传统搜索一样在结果中插入广告。 第二是内容生态。算法与内容是搜索的基础。PC时代，基于入口地位与“爬虫”协议，搜索引擎不缺内容；移动时代，腾讯、字节通过超级App聚拢海量优质呢日，百度一度因内容匮乏“无源可搜”，因而不得不战略布局百家号、并投资知乎、快手等平台来充实内容生态；AIGC时代，内容（包括人工创作内容与AIGC内容）同样是互联网的基石，天工AI基于Opera等业务有一定的内容生态积累，但当前结果也依赖对全网内容的聚集，其需要对内容生态进行前瞻布局。 第三是竞争激烈。虽然天工AI已占据AI搜索的先发优势，但AI搜索以及AI助理已被行业看好，微软、谷歌、Meta以及国内的百度、字节等巨头均押下重注。天工AI被市场验证的一些产品形态，也正在被巨头们跟进。因此，天工AI要持续保持先发优势绝非易事。 在天工AI推出后，其母公司昆仑万维股价一骑绝尘，一度进入市值百亿美元俱乐部，由此可见，投资者对天工AI的前景还是很乐观的，一方面是看好其有望赢得新一轮AI搜索大战；另一方面则是期待其可在AI大模型时代成为AIGC版的超级应用平台。不论是AI搜索的谷歌还是AIGC应用的微信，无不都是十分性感的故事，天工AI正在用不断迭代的技术与产品证明自己。 【熊猫出海 】海外广告媒体代理开户投放在美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区16个国家拥有25位Regional...