GitHub 上有哪些 GEO 优化开源项目？按用途大致分四类：研究框架（如 GEO-optim/GEO、AutoGEO）、品牌 AI 可见度监测平台（如 Elmo、Notra、Ansvisor）、网站 GEO 审计与优化工具（如 geo-optimizer-skill、GEOrank）、标准与资源清单（如 llms-txt、awesome-geo）。下表的许可证和 Star 数是我们在 2026 年 10 月 16 日通过 GitHub 公开接口读取的，Star 会随时间变化。需要提醒的是：开源不等于零成本，自托管通常还要付大模型 API 或抓取服务的费用、服务器和维护人力；许可证也决定了能不能商用和二次分发。下面逐个说明这些 GEO 开源项目能做什么、适合谁，以及企业该怎么选。 一、GEO 优化 GitHub 开源项目一览 项目 类型 许可证 Star（2026-10-16 读取） 适合谁 GEO-optim/GEO 研究框架 / 基准 Apache-2.0 343 研究人员、想复现 GEO 论文方法的技术团队 cxcscmu/AutoGEO 研究框架 / 内容改写 MIT 227 有 GPU 和算法能力的团队 elmohq/elmo AI 可见度监测平台 MIT 458 想自托管品牌监测的营销/技术团队 usenotra/notra AI 可见度监测 + 内容 AGPL-3.0 273 需要监测 + 内容草稿的团队（注意 AGPL 义务） ansvisor/ansvisor AI 搜索情报平台 MIT 140 需要监测、引用分析与 MCP 接入的团队 Auriti-Labs/geo-optimizer-skill 网站 GEO 审计工具 MIT 1,091 想快速体检官网的 SEO/开发人员 yaojingang/GEORank...