什么是GEO?海外GEO怎么做？哪家公司做海外GEO？

01 什么是GEO?

GEO = Generative Engine Optimization 也就是面向 AI 搜索引擎（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 等） 的优化策略。也叫AI SEO或者AIO。

传统搜索引擎（如 Google）的排名依赖算法抓取网页，再排序展示链接；
而生成式搜索引擎则直接“回答你的问题”，不会给出 10 条蓝色链接。

所以 GEO 的核心不是让内容“排名更高”，而是让内容：

• 更容易被 AI 模型读懂
• 更可能被生成式搜索引用
• 更容易出现在 AI 的回答中（类似推荐或引用）

GEO 的目标很明确：成为ChatGPT、Google Al Mode等LLM回答时的首选“引用来源”。 

02 为什么要做GEO? 

AI是新的流量入口： 

ChatGPT，Google AI mode, perplexity, Gemini正毋庸置疑的成为用户获取信息的默认渠道。

流量在哪，机会就在哪。用户在哪，我们就要在哪发力。

目前ChatGPT和Google AI mode都有强大的商品推荐功能，不仅仅是给出文字和链接，甚至直接给到用户的是shoppable links,是免费的产品展示橱窗！

AI是强有力的信任背书，可以提升电商转化率：

用户越来越习惯在AI上做产品和市场调研，针对B端客户，采购会用ChatGPT来做第一轮搜索和调研，针对C端用户，也会让AI来推荐一些品牌和产品。并且AI的公信力，背书能力更强。

我们自己的店铺后台交易截图可以看出：来自ChatGPT的用户，访问我们网站一次就成交了！平常可是需要20天的转化周期，3-5次触达客户的。

其实对于我们高客单价产品来说，平时需要20天左右的转化时间，见下图

目前GEO还比较蓝海：

任何时候都是早起的鸟儿有虫吃，虽然有的大型网站SEO做的不错，网站权重，流量，品牌知名度都领先，但是毕竟GEO是新的领域，AI的推荐机制和规则和传统的SEO不同，在AI的可见度上，不见得老玩家是一家独大和通吃。新玩家也很有机会！

03 GEO和SEO有什么区别？

面对的搜索引擎不同

传统SEO：在Google搜索结果页面上优化，核心目标是提升关键词排名。

GEO（AI SEO）：面向ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity等大模型回答系统，核心目标是AI搜索引擎回答引用你的网站或者品牌。

工作原理的不同

🔵 SEO 原理：爬虫 + 索引 + 关键词匹配 + PageRank

Google 的算法会：抓取网站内容 → 索引，然后根据关键词匹配、外链、内容质量进行排序

🟣 GEO 原理：LLM 知识摄取 + 嵌入向量 + 内容可信度

AI 搜索引擎会：把网页内容向量化，提取事实信息存入模型知识库，并且在用户提问时判断：“哪篇内容最权威、最结构化、最适合作为依据？”

04 传统SEO还值得做吗？

还值得做！GEO 和 SEO 的关系：不是替代，是叠加

首先，从用户的“搜索旅程”来看，未来用户不会只 Search 或只 Ask，而是混合使用。所以你必须同时在 SERP 和 AI里都出现。

其次，目前SERP也就是搜索流量还是远远大于AI推荐流量的。传统SEO依然是大部分独立站流量的一个重要支柱。

最后，我们发现AI往往会推荐SEO也排名较好的品牌（下图是我们自己实践得出的经验）

So, 两个系统的流量入口完全不同、行为逻辑不同、用途不同，但会共同影响用户的“搜索旅程”。

05 怎么做好GEO？ 

重点来啦！如何做，这个是大家最关心的问题。这属于 AI Generated Traffic（AIGT） 的核心能力。

好的策略，可以让你事倍功半

做传统的SEO, 一般是从做关键词调研开始，好的目标关键词是有搜索量，但是KD值（keyword difficulty)也就是优化难度比较低的词，这样的话可以避开激烈的竞争，短期优化就看的到阶段性成果。往往是从长尾词入手，长尾词包围核心词的策略去做，更加有效。

GEO也是一样，我们需要选取好的Topics, 以及向下一级的prompts。想好什么样的topics 是有高搜索量，相对低竞争度，且契合我们的产品/公司特点。可以最快速度最低成本被AI索引到。

传统的SEO有内容，技术优化两大块。GEO也有自己的内容和技术策略。

传统的SEO需要注重内链和外链优化。GEO也需要做权威的“外链”，因为AI偏好中立的权威的第三方的信息源。

打造AI喜欢的内容

以下是我们总结出来的DOs and DON’Ts：

✔ 明确定义
✔ 可总结的知识
✔ 条列式结构
✔ FAQ
✔ 可归纳的步骤
✔ 可验证的事实信息

❌ 花哨的广告文案
❌ 没有事实信息的介绍
❌ 大段未分段的故事
❌ 主观词（Best, Leading, Amazing）

AI 最爱引用的 4 类内容我们总结起来就是：

1. 定义类的内容：what, how, key takeaways… 等能够引用的知识库类型的干货内容。
2. 权威类的长文：比如白皮书，complete guide… 等类似超完整的内容。
3. 产品和行业的FAQ： 这等于是给AI作弊，用户问到相关问题，AI就可以直接引用你的答案。
4. 比较型的内容：AI 特别喜欢引用对比，以及如果有明确的参数表和详细的数据支持的内容。

从技术上来说，内容必须“LLM-friendly”：也就是你的网站内容要让模型“容易看懂”。robots.txt 必须配置好，让各家的AI爬虫可以顺利访问并爬取你的网站，并且页面不要藏在JS代码后面，需要静态可见。还有需要注意的是，AI 对 Schema 的依赖比 SEO 时代更高，所以Schema的规范标注，H1,H2标签，是一个不可忽视的问题。

优化“语义” 而不是“关键词”

这背后是 LLM 与 Google 算法完全不同的底层机制。Google SEO讲究关键词，因为和Google的关键词匹配机制，倒排索引的机制相关。而AI 大模型其实没有“关键词”的概念，它只认识“意义”。也就是AI 模型会把每一段内容转成一个 “语义向量”（embedding）。

理解了这个概念，我们就需要用正确的方法去投喂内容给AI。比如：如果你网站的内容有不一致的地方，前后表达矛盾的地方，AI 就会很困惑，从而无法引用给客户。

而传统的SEO“黑帽”玩法，可能就是AI索引的敌人了。而传统的符合Google SEO E-E-A-T的内容，就是AI喜欢的内容。因为E-E-A-T就暗合了AI喜欢的清晰定义、可验证的信息，认为你是专业的可信的品牌。

主动向 AI “喂内容”

AI喜欢“干净、可信、结构化”的信息源。

Why AI PR matters？

我们通过分析AI推荐时的引用链接，会发现AI喜欢引用第三方的链接，     尤其是权威媒体的链接。 

AI 会把“媒体报道”视为最高权威来源之一，大模型在构建“知识图谱（Knowledge Graph）”和“实体权威度（Entity Authority）”时，会优先吸收：

• 新闻媒体
• 行业媒体
• 评测类媒体
• 博客/论坛讨论
• Wiki 级别的知识库

AI 的逻辑是：

“如果别的权威在提你、分析你、引用你，那你大概率是真实、可信、有权威的。”

AI 最害怕误引用商业内容，所以它会更谨慎。第三方媒体 = 可信上下文（Trust Context）AI 需要这种安全感。所以我们认为AI PR是绝对重要的，而且是 GEO / AI SEO（AI 搜索优化）中被严重低估但影响力巨大的核心因素之一。

06 如何衡量我的品牌/网站的GEO效果？

任何不能被衡量的，都无法被优化。

做GEO就看这3个指标：AI 引用率,  AI 提及率, AI 可见度覆盖率。

如何检查？市面上有很多付费用具可以用了，基本都是月付几百刀。我建议可以先直观的自查一下，比如在常见的ChatGPT, Google AI mode里面，发起简单的prompt自查，看是否引用你的网站。

• “Best [your topic] brands”
• “What is [your topic]? Provide sources.”

如果要上第三方工具的话，目前我们自己用的是semrush. 基本可以看到以上说的几个最核心的指标，AI提及率，可见度，流量，prompt都包括了。

首先输入网址，工具会给你一个直观的评分，让你直观的看到自己和竞争对手的差距：

其次还可以展开来看到我们和竞争对手在AI提及的比例分布和话题偏向：

semrush还很贴心的给我们总结出来在哪些方面的topics竞争对手做的好

最后，也是我觉得semrush比较牛的一个功能，他可以帮我们分析出目前AI哪些问题的答案会提及我们的网站，以及哪些相关的行业topics and prompts还没有提及我们，这样我们就能快速的锁定机会话题，以及衡量我们的AI mentions次数。

你的品牌 GEO 是否成功，有三个终极标准：

⭐ 1. AI 会主动推荐你

⭐ 2. AI 会引用你的内容

⭐ 3. AI 会把你视为行业权威

如果做到这三点，你就实现了 GEO 的真正商业价值：

AI 主动带货、主动推荐、主动引流。

GEO不仅是科技优化，更是品牌“语义主权”的争夺——谁能让AI优先“记住”并“推荐”自己，谁就能在70%的未来搜索流量中占据先机。对于企业而言，现在要做的，不仅是理解GEO，更是将其转化为实实在在的内容战略。

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