最后更新:2026-10-24 AI出海是什么意思?AI出海指中国的 AI 企业或团队,把基于大模型或 AI 技术的产品和服务提供给海外用户,常见 4 种模式:① 面向消费者的 AI App 或网页工具;② 面向企业的 AI SaaS;③ 模型或 API 服务;④ 开源模型与技术授权。不同模式的合规边界和获客路径差别很大:据商务部答记者问,通过 API、App/网页、SaaS 向境外用户提供服务,不属于大模型技术出口的管理范围;而把受限技术转让、许可境外使用或在境外本地化部署,属于管理范围。获客上,AI 产品通常从 GEO/SEO + 高意图搜索广告起步,再按产品形态叠加应用商店、短视频买量、社区和合作伙伴渠道。本文给出模式对照、合规清单和获客路径,并附 AI出海获客渠道选择器。出海营销的完整流程见熊猫出海:出海营销全流程指南。 一、AI出海是什么意思:定义与 4 种模式 模式典型产品主要用户变现方式获客重点B2C AI App / 网页工具AI 写作、修图、视频、陪伴、学习类应用海外个人用户订阅、内购、广告应用商店、短视频买量、GEO/SEOB2B AI SaaSAI 客服、营销、办公、开发工具海外企业按席位或用量订阅搜索广告、内容营销、LinkedIn、试用转化模型 / API 服务大模型 API、语音、视觉接口海外开发者与企业按调用量计费开发者文档、技术社区、云市场开源与技术授权开源模型、授权部署开发者、企业服务、授权、托管GitHub、社区、合作伙伴 出海 AI 产品的广告平台怎么选,见AI SaaS出海广告平台指南;回顾过去两年中国 AI 出海的变化,见熊猫出海:AI出海两年复盘。 二、AI出海的合规要点 2.1 国内:技术出口目录调整(征求意见中) 商务部、科技部 2026 年第 48 号公告(10 月 16 日)拟在《中国禁止出口限制出口技术目录》中新增人工智能技术 23 项,已通过开源或公开发表论文等方式公开的技术不在管理范围内,意见反馈截至 2026 年 11 月 15 日。商务部答记者问说明“绝大部分人工智能技术仍可以自由出口”,并区分了不同业务形态: 业务形态是否属于大模型技术出口管理范围(据答记者问)通过 API 调用向境外用户提供受限大模型服务不属于通过 App / 网页交互、SaaS 服务提供不属于端侧轻量化部署不属于在境外本地化部署受限大模型属于;在企业自有境外云部署可适用便利化许可所有权转让、许可境外使用、境外主体收购或控制属于,需事先登记已开源或公开发表的技术不在管理范围内 以上为征求意见阶段的说明,最终以正式发布的目录和配套规定为准。 2.2 欧盟:《人工智能法》 据欧盟委员会:法案于 2024 年 8 月 1 日生效,2026 年 8 月 2 日起全面适用;禁止性条款和 AI...
最后更新:2026-10-24 多语言网站优化的核心,是让 Google 知道同一内容有哪些语言或地区版本,并把正确的版本展示给对应用户。做法是:每种语言使用独立网址(不用 Cookie 或浏览器设置切换内容),用 hreflang 标注各版本之间的对应关系,用 x-default 指定无匹配语言时的默认页,并确认主要内容确实翻译过。hreflang 有 3 种等效的实现方式——HTML 标签、HTTP 标头、站点地图,选一种即可;每个版本都要列出自己和其他所有版本,网址要写完整,且必须双向互链,否则可能被忽略(Google 搜索中心:告诉 Google 您网页的本地化版本)。本文按 Google 官方文档整理规则、代码示例和 7 个常见错误,并附 hreflang 标签生成器。用 WordPress 建多语言站的插件方案见熊猫出海:WordPress多语言网站搭建指南。 一、多语言网站优化先定网址结构 Google 建议每个语言版本使用不同的网址,而不是用 Cookie 或浏览器设置来切换页面内容;Google 也不建议按用户的语言或 IP 自动重定向,因为 Googlebot 主要从美国抓取、且通常不发送 Accept-Language 请求头,自动跳转可能导致部分版本无法被抓取(Google 搜索中心:管理多区域和多语言网站)。四种网址结构对比: 结构示例Google 文档提到的特点国家/地区代码顶级域名example.de地理定位信号更明确;成本高,需要多个域名。注意 .io、.ai、.co、.me、.tv 等被 Google 视为通用顶级域名子网域de.example.com设置简单,可分别托管子目录example.com/de/设置简单、维护成本低,单一主机网址参数example.com?loc=deGoogle 不推荐 Google 还说明会忽略地理位置 meta 标签和 HTML 的 lang 属性,靠页面可见内容判断语言。网址从中文改英文、迁移时怎么处理,见网站英文URL与SEO迁移。 二、hreflang 是什么,什么时候需要 hreflang 是告诉 Google “这几个网址是同一内容的不同语言/地区版本”的标注。Google 文档列出的适用情形: 主要内容使用同一种语言、只有导航和页脚等模板翻译了(如用户生成内容的网站)。内容相近、但针对不同地区有差异,例如同为英语,分别面向美国、英国、爱尔兰。网站内容已完整翻译成多种语言,每种语言一个版本。 注意:如果本地化页面的主要内容没有翻译,Google 可能把它们当作重复内容处理。翻译工具怎么选,见多语言网站翻译工具对比。 三、hreflang 的 3 种实现方式 方式适用要点HTML link 标签普通网页放在每个版本页面的 head 中;head 结构要有效,避免被不支持的元素提前截断HTTP 标头(Link)PDF 等非 HTML 文件在服务器响应头中返回所有版本站点地图页面多、改模板困难的网站每个 url 下用 xhtml:link 列出所有版本(包括自己);需声明 xhtml 命名空间 Google 表示三种方式等效,同时使用多种方式没有额外好处。 3.1 HTML 标签示例 <head>...
最后更新:2026-10-24 谷歌广告开户流程按 Google 官方帮助中心分为 3 步:① 填写商家信息(商家名称和网址);② 选择广告系列目标和预算(也可以先不建广告系列,直接创建账号);③ 填写付款信息(结算国家/地区、时区、付款资料类型和付款方式)。需要准备的资料:Google 账号、网站、商家名称、结算国家/地区、付款方式、与付款资料一致的组织名称和地址;开户后如被要求完成广告客户验证,还需要提交身份或组织证明文件。多账户管理或按月账单要用经理账号(MCC)。本文按 Google Ads 帮助中心整理流程、资料清单和常见问题,附开户准备度自查器。金融类广告开户见熊猫出海:谷歌金融广告开户指南。 一、谷歌广告开户方式:自助开户、经理账号、代理开户 方式怎么开适合要点自助开户在 Google Ads 官网用 Google 账号注册单一品牌、自己投放付款资料、验证由自己完成经理账号(MCC)下创建在经理账号中新建或关联客户账号多品牌、多市场、代理商一个邮箱最多可访问 20 个 Google Ads 账号;按月账单需通过经理账号设置代理开户由 Google 代理商协助开户(代理商账户)需要开户、充值、风控支持账户归属与付款方式写进合同 来源:Google Ads 帮助:经理账号简介。三种方式的成本对比见 https://www.pandawm.com/blog/ad-platform-account-cost-comparison-2026.html;代理商怎么选见Google广告代理商怎么选。 二、谷歌广告自助开户流程 3 步 2.1 第一步:商家信息 填写商家名称和网址。Google 说明新账号的账号名称中不能包含网址;可以同时关联 YouTube 频道和商家资料(Google Ads 帮助:注册 Google Ads)。 2.2 第二步:广告系列目标与预算 选择目标(如销售、潜在客户、网站流量)并设置预算。Google 允许先创建账号、暂不创建广告系列。预算规则需要提前了解:广告系列某一天的花费最多可达平均每日预算的 2 倍,但一个月的总花费不会超过平均每日预算的 30.4 倍(Google Ads 帮助:超额投放)。第一个搜索广告系列怎么搭,见谷歌广告新手教程。 2.3 第三步:付款信息 结算国家/地区:决定可用的付款方式和币种(Google Ads 帮助:添加付款方式)。时区:影响报告和每日预算的计算,开户时设置正确。付款资料类型:默认“组织”;如当地税务规定允许,也可选“个人”。付款方式:信用卡/借记卡、PayPal 或银行账户,具体以所在地区和币种可用为准;欧洲经济区可能需要额外的身份验证(PSD2)。付款设置:自动付款(后付费)或手动付款(预付款)。自动付款在结算信息处理后即可投放;手动付款需先充值。临时授权与验证预付款:添加卡时可能出现小额临时授权,约 1 周内释放;Google 也可能要求小额验证预付款,Google 说明该款项可全额退还。 付款方式、充值和发票的细节见熊猫出海:谷歌广告付款方式与充值。 三、谷歌广告开户资料清单 资料用途注意Google 账号登录与管理建议用企业邮箱;尽早添加第二位管理员网站/落地页广告目的地可正常访问,内容与广告一致,符合广告政策商家名称账号与付款资料账号名称不含网址结算国家/地区、币种付款资料决定可用付款方式组织法定名称与地址付款资料、广告客户验证与证明文件一致付款方式支付广告费卡、PayPal 或银行账户,以地区可用为准身份/组织证明文件广告客户验证(被要求时)在有效期内、信息完整、与付款资料名称一致 四、广告客户验证:开户后常遇到的一步 据 Google Ads 政策帮助:广告客户验证: 账号可能因多种原因被要求验证;未在期限内完成,广告可能被暂停投放。提交后状态更新通常最多需要 5 个工作日。完成验证的用户需年满 18 周岁;只有管理员权限的用户才能开始广告客户验证(访问权限级别)。付款资料变更或修改法定名称,可能触发重新验证。验证通过后,广告客户信息会显示在广告透明度中心中。 常见被拒原因:提交的组织名称与文件不一致、文件过期、文件缺少关键信息。验证失败或账号被暂停怎么处理,见谷歌广告风控与封号申诉。 五、账号权限怎么分配 权限级别能做什么管理员全部操作,包括开始广告客户验证、管理用户和关联标准修改广告系列,不能管理用户;不能修改付款资料只读查看数据结算管理付款资料与付款方式仅可接收电子邮件接收通知与报告 来源:Google Ads 帮助:访问权限级别。和服务商合作时,一般给“标准”权限或接受经理账号关联即可,管理员权限留在企业内部。 六、谷歌广告开户准备度自查器 谷歌广告开户准备度自查器(勾选已准备好的资料,查看缺项;★ 为开户前需要准备) 检查 七、常见问题(FAQ)...
最后更新:2026-10-24 游戏出海最新消息(2026 年 10 月 17 日—24 日):Sensor Tower 数据显示,9 月共 37 家中国厂商入围全球手游发行商收入榜 Top 100,合计吸金约 20 亿美元,占 Top 100 收入的 41.6%;Sensor Tower《2026 游戏广告报告》显示美国头部手游广告主新素材数量约为此前的 3 倍;苹果 10 月 16 日更新 App 审核指南;Google Play 发布 Ask Play 应用对比、Game finder、Sprints 等新功能;商务部、科技部 10 月 16 日就《中国禁止出口限制出口技术目录》调整征求意见,拟新增 23 项人工智能相关技术,意见反馈截至 11 月 15 日。下面按“游戏—平台—AI”三条线整理,并给出出海团队本周行动清单。上一期月度榜单见熊猫出海:2026年9月全球手游收入榜。 一、本周速览 日期事件来源对出海团队的影响10月13日Google Play 发布发现与互动新工具(Ask Play 对比、Game finder、Sprints 等)Android Developers Blog商店内曝光与留存的新入口10月16日苹果更新 App 审核指南Apple Developer News上架前要复查 AI 内容、隐藏功能、外链条款10月16日商务部、科技部就技术出口目录调整征求意见,拟新增 AI 技术 23 项商务部公告AI 出海企业核对业务形态10月16日Sensor Tower 发布 9 月中国手游厂商出海收入榜Sensor Tower(白鲸出海专栏)看清竞品增长来源10月Sensor Tower 发布《2026 游戏广告报告》Sensor Tower素材测试节奏的参考10月22日苹果上线多席位订阅购买Apple Developer News工具类、SaaS App 可面向团队售卖10月23日路透社:DeepSeek、MiniMax 完成相关登记,可面向全球授权使用Reuters(经 Investing.com)政策落地的早期信号 二、游戏出海最新消息 2.1 9 月中国手游厂商出海收入榜:37 家入围,合计约 20...
结论先说:AI 客服或智能体上线前,最该做的不是写一个“更强的系统提示词”,而是四件事:①系统提示里不放秘密、不靠它做授权;②输入输出各加一道护栏(如开源 LLM Guard);③工具最小权限+人工确认;④用红队工具跑基线并持续回归。下面是可直接引用的 16 项检查清单与上线评分器。 安全说明:本文只讲防护与评估,不提供任何越狱提示词、可复制攻击载荷或提示词包链接;仅测试你拥有或获得授权的系统。 一、系统提示词加固:能做什么、不能做什么 1.1 能做的Anthropic 官方《缓解越狱和提示注入》建议:在系统提示中写明道德与法律边界和拒绝方式;声明工具、文档、搜索返回的内容是不可信数据,不能覆盖系统提示;把第三方内容放在 tool_result 中并说明来源;对屡次违规用户限流或封禁。OpenAI 安全最佳实践也建议限制输入长度、做对抗测试与人工审核。 1.2 不能指望的OWASP LLM07 系统提示词泄露明确:系统提示可能被套出,不应存放凭据,也不应作为安全控制。详见 OWASP LLM Top 10 中文清单。 二、LLM Guard:开源输入/输出扫描器 2.1 它是什么protectai/llm-guard 提供一组输入扫描器(如 PromptInjection、Anonymize、TokenLimit 等)与输出扫描器。其 PromptInjection 扫描器基于 deberta-v3 提示注入分类模型,返回清洗后文本、是否有效与风险分(见 官方文档)。 2.2 最小用法 from llm_guard.input_scanners import PromptInjection scanner = PromptInjection(threshold=0.5) sanitized, is_valid, risk = scanner.scan(user_input) if not is_valid: # 拦截或转人工,并记录日志 ... 阈值与 match_type(如 FULL / SENTENCE / CHUNKS)请按官方文档与自有语料调整;中文效果未见官方承诺,需自测。 2.3 和其他方案怎么选自建模型:LLM Guard / Llama Guard / NeMo Guardrails;云上模型:云厂商护栏对比。 三、上线前 16 项检查清单(可引用) #检查项权重1系统提示词不含 API Key、密码、内部链接82不依赖系统提示词做权限判断,授权在后端完成83系统提示声明:外部内容是数据而非指令54第三方内容放入工具结果/独立字段,不拼进 system55输入侧注入/越狱分类器(LLM Guard、Prompt Guard 或云护栏)86输出侧内容安全与 PII 检测87输入长度上限与按用户限流58模型输出当不可信数据处理(转义、校验 JSON)59工具最小权限,付款/删除/发送需人工确认810RAG 向量库按租户/权限隔离511对反复触发拦截的账号限流或封禁512拦截与异常有日志和告警513上线前跑红队工具基线并留档814模型/提示词变更后自动回归515隐私政策披露 AI 使用与数据处理416有安全事件响应与下线开关3 依据:OWASP LLM Top...
结论先说:OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 是目前最常被引用的大模型应用安全清单,十项依次为:提示词注入、敏感信息泄露、供应链、数据与模型投毒、不当输出处理、过度代理、系统提示词泄露、向量与嵌入弱点、错误信息、无限制消耗。越狱属于 LLM01 的一种形式。下面给出中文对照表和每项的上线前自查动作。 安全说明:本文只讲防护与评估,不提供任何越狱提示词、可复制攻击载荷或提示词包链接;仅测试你拥有或获得授权的系统。 一、十大风险中文对照表(可引用) 编号风险(英文/中文)核心防护动作LLM01Prompt Injection 提示词注入输入/文档注入检测、指令与数据分离、最小权限LLM02Sensitive Information Disclosure 敏感信息泄露输入输出 PII 脱敏、数据分级LLM03Supply Chain 供应链模型/插件来源校验、SBOMLLM04Data and Model Poisoning 数据与模型投毒训练/微调数据来源审核LLM05Improper Output Handling 不当输出处理把模型输出当不可信输入转义、校验LLM06Excessive Agency 过度代理工具最小权限、高风险操作人工确认LLM07System Prompt Leakage 系统提示词泄露系统提示不放密钥,不把它当授权控制LLM08Vector and Embedding Weaknesses 向量与嵌入弱点权限感知向量库、多租户隔离、检索日志LLM09Misinformation 错误信息grounding 校验、引用来源、人工复核LLM10Unbounded Consumption 无限制消耗限流、配额、输入长度上限 来源:OWASP GenAI Security Project – LLM Top 10 与 2025 版 PDF;中文译名与“核心防护动作”为熊猫出海摘要,细节以原文为准。 二、与越狱/注入直接相关的四项 2.1 LLM01 提示词注入包括直接注入(含越狱)与间接注入(藏在网页、邮件、文档里)。官方页面:LLM01。原理科普见 越狱提示词为什么有效。 2.2 LLM06 过度代理Agent 能调用的工具越多,注入成功的后果越大;按 AI Agent 提示词注入防护清单 做最小权限。 2.3 LLM07 系统提示词泄露OWASP 强调:系统提示不应包含密钥、凭据,也不应被当作安全控制;授权要在模型之外强制执行。 2.4 LLM08 向量与嵌入弱点RAG 应用要做权限感知的向量库、多租户逻辑隔离、数据来源校验和不可篡改的检索日志(OWASP 原文建议)。 三、按角色分工 角色负责项产品/运营LLM06 权限边界、LLM09 人工复核流程研发LLM01、LLM05、LLM07、LLM10数据/算法LLM03、LLM04、LLM08法务/合规LLM02 及各市场隐私法规 四、OWASP LLM Top 10 企业评分器 OWASP LLM Top 10...
结论先说:三家都能检测越狱与提示词注入,差别在接入位置:Azure Prompt Shields 区分“用户提示攻击”和“文档攻击”,在 Foundry 中可直接拦截;AWS Bedrock Guardrails 把 Prompt Attack 作为内容过滤类别,Standard 层级还能识别提示词泄露;Google Model Armor 同时扫描提示与回复,可仅检测或检测并拦截。模型已在哪朵云上,通常就优先用哪家;多云或自建模型再考虑开源方案。 安全说明:本文只讲防护与评估,不提供任何越狱提示词、可复制攻击载荷或提示词包链接;仅测试你拥有或获得授权的系统。 一、功能对比表(可引用) 维度Azure Prompt ShieldsAWS Bedrock GuardrailsGoogle Model Armor越狱/直接注入用户提示攻击检测Prompt Attack:Jailbreak、Prompt Injection提示词注入与越狱检测间接注入(文档/网页)文档攻击检测;Agent 工具返回扫描为 Preview官方说明需用标签标记用户输入;不评估工具结果(据官方页面摘要,请以文档为准)可筛查提示与回复;支持 MCP 工具流量(据官方概览)提示词泄露—(需其他控制)Prompt Leakage(仅 Standard 层级)通过敏感数据过滤间接覆盖处理方式Foundry 中可拦截;API 只返回结果由你决定按过滤强度拦截/掩码仅检测或检测并拦截语言提示主要以英文训练评估,非英文需自测请查官方语言支持列表请查官方语言支持列表其他护栏内容安全分类、Groundedness 等拒绝话题、词过滤、PII、上下文 grounding、自动推理检查负责任 AI 过滤、敏感数据保护、恶意 URL 来源:Microsoft Learn Prompt Shields、AWS Bedrock 检测提示攻击、AWS 创建护栏、Google Model Armor 概览。标注“请查”的格子本文未逐项核实。价格与区域可用性变化快,请以各家官网为准。 二、三家分别怎么接 2.1 Azure Prompt Shields调用 Content Safety 的 Prompt Shields 接口,分别传入 user prompt 与 documents。官方强调它只判断“是否在操纵模型”,不判断内容是否有害、是否符合事实,需与其他护栏组合。 2.2 AWS Bedrock Guardrails创建 Guardrail,在内容过滤中开启 Prompt Attack 并设置强度;可用 ApplyGuardrail 对非 Bedrock 模型的文本单独评估(以官方文档为准)。 2.3 Google Model Armor创建模板,启用提示词注入与越狱检测,调用 sanitize 接口检查提示与回复;官方说明需使用区域端点,且少于 3 个词的输入会返回 NO_MATCH_FOUND。见 Sanitize prompts and...
结论先说:NeMo Guardrails 是 NVIDIA 开源的护栏编排框架,把检查分成输入、检索、对话、执行、输出五类“rails”。防越狱最常用的组合是 self check input(让 LLM 自检)+ jailbreak detection heuristics(困惑度启发式,低延迟)+输出自检;生产环境应把启发式检测部署成独立服务,并用内容安全模型补强。 安全说明:本文只讲防护与评估,不提供任何越狱提示词、可复制攻击载荷或提示词包链接;仅测试你拥有或获得授权的系统。 一、五类 Rails 对照表(可引用) 类别触发时机防护用途Input rails收到用户输入时越狱/注入检测、敏感信息脱敏Retrieval railsRAG 检索完成后过滤被投毒的检索片段Dialog rails计算出规范形式后限定对话话题与流程Execution rails动作执行前后控制自定义工具调用Output railsLLM 生成输出时审核、改写或拦截回复 来源:NeMo Guardrails 官方 Guardrails Configuration。 二、最小配置步骤 2.1 安装按 GitHub NVIDIA/NeMo-Guardrails 说明 pip install nemoguardrails,新建 config 目录,包含 config.yml 与 prompts.yml。 2.2 开启输入自检在 config.yml 的 rails.input.flows 中加入 self check input,并在 prompts.yml 定义 self_check_input 任务(判定提示由你按业务政策编写)。官方说明:自检提示回答 yes 表示拦截、no 表示放行;未定义该 prompt 会在加载时报错。详见 LLM Self-Check 文档。 rails: input: flows: - self check input - jailbreak detection heuristics output: flows: - self check output config: jailbreak_detection: server_endpoint: "http://your-heuristics-service:1337/heuristics" length_per_perplexity_threshold: 89.79 prefix_suffix_perplexity_threshold: 1845.65...
正在加载中...
已加载全部内容
已经没有更多文章了
