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以前Meta广告投放不灵,FB AI仙女座算法怎么拉量?

以前Meta广告投放不灵,FB AI仙女座算法怎么拉量?

过去在Meta上跑得不错的广告策略,似乎正在“失灵”。从2024年底到2025年,大家普遍感受到一种“体感断层”。

Q1:熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家, 近期行业内热议Meta广告投放效果波动很大,很多资深投手也表示过去的方法不灵了。您认为这背后根本的原因是什么?是一次普通的算法更新吗?

这不是一次简单的“优化”或“调整”,而是一次基于根本性硬件算力跃迁带来的投放逻辑迭代。很多人感觉在2025年下半年,尤其是7月到10月之间,效果发生了断崖式变化,核心原因是Meta已经将其广告系统的检索层,全量切换到了新一代AI架构——行业内常称之为“仙女座”(Andromeda)。

这套架构的根基在2024年就已打下,Meta当年在AI基础设施上投入超350亿美金,采用了NVIDIA GH200和自研MTIA芯片。这种级别的算力提升,使得系统能够处理和理解信息的维度发生了质变。所以,不是你的结构没改,而是游戏规则彻底变了。

Q2:您提到“仙女座”和算力跃迁。这种硬件上的升级,具体是如何直接影响到我们每天看到的投放结果的呢?

熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家: 最直接的感受是,算法终于有能力“不迁就”我们了。具体表现在三个“致命”变化上:

第一,“秒懂素材”。现在系统能在广告上线早期,就深度解析视频的每一帧、图片的元素结构与情感语义,并与海量素材库实时比对。如果你的素材在核心结构或表达上与他人高度雷同,即使换了文案和配色,也可能被系统判定为冗余内容,导致曝光困难。

第二,人工指令被降权。在算力有限的时代,系统需要依赖我们设置的“兴趣标签”来缩小寻找范围。但现在,强大的算力让它能在全网级数据池中实时匹配用户,过于精细的定向反而可能被系统视为干扰。这就是为什么现在Broad(宽泛定向) 的表现往往比精细兴趣更稳定、更容易起量。

第三,优胜劣汰极端加速。过去一个素材可能有几天学习期,现在如果前几百上千次曝光的数据反馈(如点击、停留)不佳,流量可能会被瞬间掐断。系统不再需要“慢慢试”,它已经可以快速做出判断。

这三点叠加,就造成了大家感觉策略“某一天突然失效”的局面。

Q3:熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家:面对这样的底层变化,广告主的优化重心应该从何处着手?您有什么明确的建议?

大声出海大海: 核心结论非常清晰:策略(尤其是受众定向)的权重在降低,素材本身成为了第一变量和核心竞争力。

在“仙女座”体系下,传统的六大细分受众定向意义已大幅减弱。受众设置更多是用来做预算分流或“降权”,而非精准定位。我目前的实操建议是,VO(价值优化)+ 受众的组合相对更稳。种子包仍然有价值,但更推荐通过MMP(移动监测平台)打包用户行为数据喂给Meta,而不是上传传统的CSV名单。

素材是真正的战场。系统评估素材不再是看“美不美”,而是看它是否包含清晰、可学习的信号。例如:视频必须在3秒内抓住注意力;图片素材要围绕内容本身精心设计;简单套用模板批量生产的“新素材”,极易被系统识别为人群重复曝光,导致起跑CPM偏高。官方的最佳实践也指向这一点:一个高分的A+AC广告系列,最好能包含10张图片、10个视频以及多组文案的组合,为系统提供丰富的学习样本。

Q4:熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家编辑:关于AI生成素材,平台也在大力推广。在“仙女座”时代,我们应该如何看待和使用AI素材?

大声出海大海: Meta本地生成的AI素材,本质是平台基于海量数据总结出的“平台侧最优解”。在ASC(简化版广告系列)中,它可能表现不错。但在A+AC(优势+广告系列)中,它更容易生成结构相似的模板化内容,可能很快又会陷入素材疲劳和CPM上涨的循环。所以,AI的最优解,未必是你的业务最优解。是否使用、如何使用,需要结合自身测试数据来判断,不可盲目依赖。

Q5:熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家编辑:除了素材,在具体的账户操作和预算策略上,有什么需要特别注意的“避坑”指南吗?

有三个熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家:

1. 切忌“碎预算”:“仙女座”是数据饥渴型模型。分散在多个小预算系列里,不如集中到一个预算充足的系列中,让它快速学习。每天保持至少2-3次转化信号至关重要。

2. 预算上涨要克制:单次预算提升控制在20%-50%以内比较安全。一次性暴涨超过50%,极易触发模型的二次学习期,导致波动。

3. 明确AI的边界:要清醒认识到,AI(平台)优化的目标是曝光、点击、转化等平台指标;而我们真正关心的是ROAS、LTV、用户留存等业务指标。两者目前并不完全统一。因此,不要试图“破解”算法,而应将其视为一个高效的“筛选器”和“放大器”。让它快速淘汰劣质素材,帮我们找到潜力素材,但最终是否大规模放量,必须回归到我们自己的BI数据来做商业决策。

Q6:熊猫出海PandaFB.ai 推荐大家编辑:最后,请您总结一下,这场变革对整个行业意味着什么?未来的核心竞争力是什么?

“仙女座”不是一个终点,而是一个明确的信号:依赖精妙受众设置和参数微调就能取胜的时代正在终结。Meta广告投放正在从“策略驱动”加速走向“内容驱动”。未来的竞争,将更聚焦于对用户的理解、创意内容的生产能力以及对素材数据的深度研判。真正能长期留下来的,将是懂产品、懂用户、懂内容的“素材操盘手”和“品牌叙事者”。 这是挑战,更是对所有营销人深度构建内容能力的一次倒逼与机遇。

所以基本没有可能。

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作者: Ainsworth

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